2025年8月22日，由瑞金病院主办的“大模子时期下的数智化病理科作战研讨会”正在瑞金病院告成举办。本次聚会旨正在以上海交通大学医学院附庸瑞金病院病理科数智化寻找获得系列厉重效果为契机，聚焦大模子驱动下的数智化病理科作战，与华为等团结伙伴协同深切交换前沿技巧与实行履历，合谋病理科数智化转型之途，为加快告终“强健中邦2030”倾向功劳聪慧与力气。

　　方今，人工智能正加快鞭策病理科从守旧形式迈向数智化，并将有用应对我邦病理医师缺乏、散布不均的挑衅。同时，数智技巧正发现出赋能下层的趋向，瑞金病院基于华为DCS AI聪慧病会意决计划打制RuiPath病理大模子，于2025年6月底正式开源，助力加快中邦病理聪慧化过程。来自寰宇近200余位医疗行业的稠密专家、学者、生态伙伴齐聚一堂，共绘数智化病理科新远景。

　　上海交通大学医学院附庸瑞金病院病理科主任王朝夫正在致辞中先容了瑞金病院RuiPath环球众中央规划。他流露，该规划旨正在通过长途试用、定向开源与专有模子定制等众宗旨团结形式，以盛开、协同、共享的理念鞭策病理诊断智能化起色。同时，瑞金病院盼望通过此次交换，可以让更众病理同仁对RuiPath大模子告终“从生疏到领略”，而且让“从技巧更始走向落地运用”的思法造成或者的实际，从而进步病理诊断结果及诊断切确性，为患者带来更精准、更高效的医疗任事。

　　华为中邦政企训导医疗编制部医疗强健营业总司理郭忠光正在致辞中提到，三年众今后，华为全程到场并睹证了瑞金病院病理科从数字化推动至聪慧化的新阶段，正在两边协同奋发下获得了一系列价钱效果和可复制扩张的履历。这些效果既注解数字化是聪慧化的根柢，也印证了大模子更实用于病理辅助诊断，特别是开源的RuiPath病理大模子正在广度、速率、深度、可证明性、泛化性等方面发现出明显上风，已成为数智病理时期的新根柢步骤。面向异日，郭忠光号召更众机构参预RuiPath环球众中央规划，复用已有效果的同时，通过技巧共享与互助，协同鞭策病理大模子继续迭代，让优质医疗资源惠及更众区域、任事更众患者。

　　上海交通大学医学院附庸瑞金病院病理科副主任医师笪倩仔细先容了瑞金RuiPath病理大模子。她指出，方今我邦病理人工智能落地存正在数据质地精度差、领域小、数据标注难且不切确等厉刻挑衅。瑞金病院病理科依称疾院大模子组织，基于百万级数字切片库，打制出瑞智病理大模子RuiPath，并联袂华为环绕数据、算法、算力、存力更始，使能RuiPath的速率、广度与深度，告终了交互式辅助诊断，单切片诊断时辰从分钟级缩短至秒级，掩盖中邦每年90%癌症发病人群罹患的癌种，亚专科常识问答深度抵达专家级常识水准，而且环节目标领先业界。异日，瑞金病院盼望和病理同仁们联袂同行，通过病理大模子任事更众患者的同时，鞭策病理诊断技巧的邦际化起色。

　　衡道数字总司理左彦飞正在《大模子时期下的数字病理消息编制作战》的演讲中流露，数智化病理科作战需分三阶段推动：先搭筑全流程病理消息打点编制告终消息化，再接入装备变成数字切片 “数据资产” 完毕数字化，末了安插 AI 模子完毕聪慧化。衡道医学一方面以消息化搭筑起病理全流程质控打点编制，另一方面用数字化、聪慧化技巧告终切片数据资产重淀、RuiPath病理大模子辅助诊断、数字化病理藏书楼等运用。正在此根柢上，通过作战长途病理会诊/区域病理平台，一站式告终了“疑问会诊、长途冰冻、取材向导、阅片带教”等功用，确切助力“总院-分院一体化数智化病理科”作战。

　　深圳生强科技有限公司市集总监黄灏正在《大模子时期下的病理数字化入口作战》的演讲中指出，正在病理数字化过程中，除了要寻求数据量以知足AI模子陶冶的条件，更要保护数据质地以擢升编制的精准度，大模子本领落地利用。生强科技更始研发的高速高通量玻片扫描编制，采用了压电陶瓷纳米对焦技巧与短脉冲高亮度照明编制，确保了每张玻片扫描图像抵达纳米级区分率与高信噪比，从根基上杜绝含混与伪影。配合单次加载600张玻片的高通量与双工位载物台计划，再搭配数智病理平台，能告终“无感扫描”与AI辅诊，不但为病理科全部字化与智能化运用供给了高质地的数据基石，更确切助力病理科的数字化、智能化转型升级。

　　华为数据存储产物线医疗行业首席专家白树青仔细先容了“华为DCS AI聪慧病会意决计划”。他流露，面临病理聪慧化中数据、算法、算力与运用的众重挑衅，华为将临床需求与根技巧深度调和，修建了以病理数据轨范、存算协同为主旨、掩盖AI全流程东西链的DCS AI聪慧病会意决计划。该计划具备“数据高效、训推加快、极简安插、才具盛开”四大特色，告终了数据治理结果擢升80%、陶冶算力省俭75%，并借助ModelEngine告终众癌种敏捷适配。瑞金病院基于该计划打制的RuiPath大模子，不但鞭策病理诊断从“显微镜下”走向“互动式AI审核”，更以开源盛开凝结生态力气，协同加快临床级聪慧病理落地。

　　会后，与会嘉宾协同敬仰了瑞金数智化病理科，现场观摩了数字病理消息编制的操作、数字化阅片流程、RuiPath大模子显现，以及制片室、数字化扫描室的处事流程，不但深入感觉到AI赋能病理诊断结果和切确性的擢升，更进一步加深了对数智化病理科作战新范式的会意，为作战更众区域病理中央和优质医疗资源下重打下坚实根柢。