AI 的 “智能” 源于对人类已诊断病例的练习，其秤谌上限由病理医师的学问与阅历决策，性子是人类灵巧的延迟。

　　步宏教练夸大：“不懂人工智能的医师会被懂人工智能的医师取代，但病理医师不会被 AI 庖代”。

　　数据处分与计数：比如，免疫组化中 PD-L1 阳性细胞比例的判别，人工计数成千上万细胞易有差错，AI 可精准疾速估计，且结果稳固无振动；

　　不知疲惫的 “加班好手”：AI 能 24 小时赓续劳动，辅助医师处分反复性、呆板性工作，缓解病理医师缺少题目（目前行业近况：医师数目 “远远不足”）；

　　阅历传承的 “永动机”：医师阅历会随职业生计闭幕而流失，AI 则能通过数据迭代，将优质诊断逻辑永世存储并优化。

　　医疗安适是重心：医师需把控 AI 的行使界限，确保其正在病理诊断的 “痛点界限”（如高危害、易漏诊场景）阐发辅助效力，最终诊断由医师审核确认；

　　AI 的介入只会让诊断 “为虎作伥”：繁复病例中，AI 辅助医师删除漏诊；定量理会中，AI 晋升数据确凿性；

　　医师价格升级：从 “简单阅片” 转向 “AI + 医疗” 的深度配合，操作本领的医师将开释更大专业价格；

　　患者受益：人机配合让病理诊断更精准、高效，为人命矫健筑牢双重防地。科技的温度，藏正在 “以人工本” 的服从里。

　　病理医师不会被 AI 庖代，但会因 AI 变得更强 —— 这，即是医疗界限最理思的 “人陷坑系”。